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          電子行業(yè)如何打造smt貼片機工廠(chǎng)?

          作者:博維科技 時(shí)間:2020-07-27 11:31

           現在市場(chǎng)上呈現了許多智能smt貼片機工廠(chǎng)的解決計劃供應商,在數據計算、數據顯現等可視化上進(jìn)行了必定的拓寬和探究。這些計劃主要以看板、計算、顯現為主,還不具有真實(shí)意義上的智能化。

            那么,真實(shí)的智能SMT工廠(chǎng)應該是什么樣子的呢?我們首先來(lái)了解一下智能SMT工廠(chǎng)應該具有的根本模塊和功能。

            電子行業(yè)的智能工廠(chǎng)建造應圍繞“精益出產(chǎn)”為中心進(jìn)行建造和規劃。智能工廠(chǎng)僅是一個(gè)概念,是“精益出產(chǎn)”現場(chǎng)辦理者的工具和助手。它的建立離不開(kāi)根本的工廠(chǎng)辦理理念,更是TPM這個(gè)追求理念的直接執行者,它應當追尋的準則:零缺陷、零浪費、零損失。

            因此,智能smt貼片機工廠(chǎng)的建造以效益更大化、消除浪費為它的規劃目標和追求。智能SMT工廠(chǎng)應重視如下模塊:產(chǎn)能&設備、質(zhì)量&良率、本錢(qián)&效率。

            談到產(chǎn)能,設備維修保養模塊必不可少。需要完成設備重要參數的數據搜集、自動(dòng)點(diǎn)檢、自動(dòng)承認等功能,完成設備狀況的初步計算和自動(dòng)承認。

            這些一方面能為工廠(chǎng)日常點(diǎn)檢減少工作量,一方面生成工廠(chǎng)基礎數據。關(guān)于人員的OEE數據分析、出產(chǎn)的改進(jìn)、設備的反常預警等都有重要意義。運用大數據分析算法乃至機器學(xué)習的算法,對搜集的設備關(guān)鍵參數進(jìn)行分析,可獲得實(shí)踐的設備的壽數猜測。提前預知和定時(shí)檢查,讓臨時(shí)的反常狀況得到有用控制乃至消除。真實(shí)的完成產(chǎn)能和設備利用率的更大化。

            質(zhì)量&良率

            質(zhì)量和良率是工廠(chǎng)出產(chǎn)的基礎,也是各個(gè)工廠(chǎng)辦理者平常更重視的目標。在智能SMT工廠(chǎng)中,影響良率和質(zhì)量的因素是多方面的,其中有幾個(gè)方面須重點(diǎn)防備和管控。

            首先是物料承認和辦理。SMT行業(yè)的物料因為其特殊性,主要以人員操作為主,會(huì )呈現人員操作失誤形成物料擺放錯誤的狀況。因此,讓系統來(lái)改進(jìn)人員的失誤和辦理的復雜性,是智能smt貼片機工廠(chǎng)建造必不可少的功能模塊。

            其次,信息追尋模塊是智能工廠(chǎng)追源的重要組成部分。它通過(guò)產(chǎn)品參數和信息的搜集和計算,完成對參數的實(shí)時(shí)監控,還能提供關(guān)于后制程反常產(chǎn)品的回溯。

            關(guān)于積累的出產(chǎn)數據,比如產(chǎn)品的特性(爐溫SPC狀況,產(chǎn)品的Cpk狀況)、產(chǎn)品的拋料率、印刷質(zhì)量等進(jìn)行出產(chǎn)性分析,來(lái)完成針對性的改進(jìn),由此提高產(chǎn)品的良率和質(zhì)量。

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